第28章 计算机与人类的思考之道（1/1）

在这个阳光明媚的早晨，我坐在书桌前，思绪飘向了远方。这一章我们来探讨一个非常有趣的话题：计算机与人类的思考到底有什么相似之处。这不仅对教育有启发，对未来的选择也有帮助。

一、机器人的学习之路

多年前，我曾访问清华大学，与一位教授交流。他分享了一个关于训练机器人双腿直立行走的故事。当时，机器人在尝试行走时，一只腿绊倒了另一只腿，然后摔倒了。教授给我看了一段录像，那个机器人摔倒的样子特别像婴儿。后来，机器人逐渐变得非常熟练，双足机器人未来大概率会出现在每个家庭中。教授当时说了一句话，我小时候没太听懂，长大后明白了：机器人的学习，真的跟人类太像了。人类小时候怎么学习走路，机器人未来就是怎么学习走路的，只是机器人会一直学习下去，而人类到了一定年纪，就只是巩固自已之前学过的知识。

二、计算机的决策逻辑

计算机在算法中做决定时，面临三个主要难题。今天，我想推荐一本书，这本书特别好看，是《华尔街日报》的畅销书，作者是布莱恩·克里斯廷（Brian Christian），书名是《算法之美》。这本书很难读，但我把书中的内容总结成了几个问题，跟大家分享一下。

如何抓住最佳的决策时机

计算机是怎么算出最佳时机的？假设你要做人生中一个非常重要的决定，比如买房、结婚、生孩子或出国。这些决定一旦做出，就很难改变。如果你脑子一热就做决定，多半会后悔。计算机在面对重要决定时，会使用一个专有名词，叫做“零信息博弈”。在信息非常稀缺的前提下，分析潜在的情况，做出最佳的判断时机。根据计算机的运算，只要是零信息博弈，最佳的决策点都是总决策时限的37%。

示例：假设你一个月内一定要决定是否买房。这一个月的最佳决策时机是第11天（30天 × 37% ≈ 11天）。前十天不要做决定，只是观察。第11天，只要看到一个比之前都好的房子，立刻出手。

示例：假设你18岁可以结婚，40岁以后就不结了。最佳的结婚时间是26.1岁（(40 - 18) × 37% + 18 ≈ 26.1岁）。在26.1岁之前，无论遇到多么合适的人，都不要结婚。26.1岁之后，只要你看到比之前都合适的人，赶紧结婚。

示例：假设你要面试十家差不多的公司。根据37%的原则，前三家不要动，无论待遇多高，果断拒绝。从第四家开始，一旦发现比前三家更好的公司，立刻选择。

计算机是如何规划时间做出最有效的安排

当你早上起来，发现有无数的事情需要处理时，你应该先做哪个？算法之美提供了一个非常实用的策略：从耗时最短的任务做起。这是因为人脑和计算机的存储方式有一个共同点，就是依赖于缓存。缓存是一个高速的存储空间，可以快速调用信息。先做简单的事情，可以及时清理大脑的缓存，保持自已在最佳状态。

示例：早上起来，先处理一些简单的事情，比如回复信息、整理桌面等。这些简单的事情可以快速完成，让你的大脑进入工作状态，然后再处理更复杂的事情，比如录课、写报告等。

计算机如何去布局全局，放弃对细节的执念

计算机在处理复杂问题时，往往会忽略细节，抓重点。这是因为输入的细节越多，计算的结果偏差越大。数学上把这种现象称为“过度拟合”。过度拟合是指当你的要求越多，计算机为了满足这些要求，给出的结果越偏离实际。这就像我们在生活中，过于关注细节，会导致整体的趋势出现偏差。

示例：假设你调查婚姻幸福指数，采访了十万个家庭。其中大多数家庭都很和睦，只有两家人存在家暴或夫妻财产分配不均的问题。这两个特例完全可以排除在外。如果你非要将这两个特例纳入分析，会导致整体的幸福指数波动过大，这就是过度拟合。

三、总结

计算机的思考方式和人类的决策逻辑有很多相似之处。通过理解计算机的决策逻辑，我们可以更好地做出生活中的重要决定。以下是一些具体的建议：

最佳决策时机：记住37%的原则，前半场稍微往中间走一点，见好就收。

时间管理：从耗时最短的任务做起，保持大脑的最佳状态。

全局思维：避免过度拟合，关注重点，不要被细节所困扰。

希望这些内容能对大家有所帮助。未来，计算机思维将为我们提供更多的启示，帮助我们在生活和工作中做出更好的决策。